ИИ для amoCRM: бот ведет сделку, менеджер продает

Бот работает с теми же сущностями, что и менеджер: контакт, сделка, воронка, поля, задачи. Ниже по шагам, что он делает и где обычно возникают сложности.

Отдельная история - один покупатель в нескольких объявлениях. На Авито человек часто пишет в два-три объявления одной компании. Если на каждый чат заводить свою сделку, ему позвонят двое менеджеров с разными цифрами. Поэтому чаты одного аккаунта ведем в одной сделке, и бот видит, что уже считал.

Скорость ответа без правильного сценария мало что дает. В агентстве недвижимости в Ярославле бот на Авито отвечал за 14 секунд, но договоров почти не прибавилось. Сдвиг начался, когда цену сопровождения поставили первой строкой, а покупателей стали записывать к юристу задачей в amoCRM. После этого за 30 дней 13 оплаченных договоров вместо 9 (кейс агентства недвижимости).

Встроенный Salesbot в amoCRM удобен для кнопок и коротких развилок: приветствие, выбор услуги, сбор телефона. ИИ нужен, когда клиент пишет своими словами, присылает размеры или спрашивает то, чего нет в кнопках. Часто их сочетают: Salesbot ведет простые шаги, ИИ ведет разговор.

Частая ошибка первой версии бота - вежливо поздороваться и попросить телефон. Клиент уже написал вам и второй раз оставлять номер не хочет. Ему нужен ответ на свой вопрос, а квалификация идет внутри этого ответа.

Ремонт, монтаж, мебель на заказ

Бот спрашивает размеры, материал и район, называет вилку по прайсу и ставит замер. Сложные конструкции по фото и ремонт старой мебели он не считает и передает мастеру.

Недвижимость

Первый вопрос - человек покупает или продает. От ответа зависит, какую услугу предлагать и к кому записывать. Обмены, наследство и сделки с долями бот не консультирует, а записывает к специалисту.

Праздники, базы отдыха, детские программы

Важны дата, число гостей и возраст детей. Бот держит бронь до предоплаты и снимает ее по вашему правилу, заранее предупредив клиента в том же канале.

Опт и поставки для бизнеса

Бот уточняет объем, город доставки и реквизиты компании. Новых оптовиков передает менеджеру сразу, а постоянным может назвать цену из договорного прайса.

Вопросы квалификации берем из ваших переписок за последний месяц, а не из шаблона. Подход подробнее разобран на странице квалификации лидов с ИИ.

Если телефония подключена к amoCRM, записи разговоров уже лежат в карточках. ИИ забирает их, расшифровывает и пишет в сделку короткое резюме: что спросил клиент, что ответил менеджер, о чем договорились.

• Оценка по вашему скрипту. Карту критериев собираем из скрипта и калибруем с руководителем, пока оценки ИИ не совпадут с его собственными. В автошколе в Нижнем Тагиле такая карта из 12 критериев подняла долю звонков, которые заканчиваются встречей, с 16% до 36% (кейс автошколы).
• Причина отказа по звонку. ИИ пишет ее в отдельное поле и не трогает поле менеджера. Расхождения видны в недельной сводке, и нередко «дорого» оказывается «не дождался подтверждения». Так было на базе отдыха под Волгоградом: после разметки звонков «дорого» осталось у 20% отказов вместо 48% (кейс базы отдыха).
• Задача по итогам разговора. Клиент попросил смету к пятнице, менеджер забыл. ИИ ставит задачу с текстом договоренности.
• Пропущенные звонки. Голосовой робот берет трубку, если никто не ответил, или перезванивает через несколько минут и записывает заявку в сделку.

Две технические вещи проверяем заранее. Первая - полнота: у некоторых АТС есть суточный лимит на выгрузку записей. Сводка без вечерних звонков даст неверные выводы о менеджере, поэтому в отчете видно, сколько записей обработано из скольких звонков.

Вторая - поля. Если кто-то переименует или пересоздаст поле в amoCRM, интеграция должна это заметить и сообщить в рабочий чат, а не молча перестать писать. На той же базе отдыха одна чистка полей в amoCRM на 9 дней оставила отказы без причин, и это заметили только по сводке. Пилот до 100 звонков стоит 19 900 ₽, внедрение с автоматической обработкой - 39 900 ₽. Подробнее на странице контроля звонков менеджеров.

В amoCRM видно, у каких сделок нет задачи. Но руководитель смотрит этот список раз в неделю, а у менеджера нет времени разбираться, почему так вышло. Агент делает эту работу каждый день.

1. Находит сделки без задачи на активных этапах и сделки, где задача просрочена несколько дней.
2. Читает историю: последние сообщения, примечания и резюме звонков. Понимает, на чем остановились.
3. Предлагает шаг. «Клиент просил перезвонить после 15-го, смету не отправили. Задача: отправить смету и позвонить 16-го в 11:00». Менеджер принимает задачу или правит текст.
4. Пишет сводку руководителю в Telegram: сколько сделок без шага у каждого менеджера и какие из них крупнее заданной суммы.

На старте агент предлагает, а решает человек. Когда за пару недель видно, что предложения точные, часть действий можно разрешить без подтверждения.

Тот же агент помогает новичкам. Он находит в закрытых сделках похожие заказы и показывает, из чего складывалась смета. Новый менеджер реже отвлекает руководителя вопросом «а сколько это стоит». Как устроены такие помощники, описано на странице ИИ-агентов для бизнеса.

1. Проверка аккаунта. Смотрим тариф, воронки, поля и подключенные каналы. Права выдаются отдельной интеграции, ваши логины нам не нужны. Возможность подключения проверяем до старта.
2. Разбор переписок и звонков. Берем последний месяц и раскладываем вопросы по темам. Из этого получаются база ответов и вопросы квалификации.
3. Прогон до запуска. 50-60 настоящих вопросов, ответы смотрит ваш руководитель. Цена, которой нет в прайсе, считается ошибкой.
4. Запуск и наблюдение. Первые две недели читаем диалоги каждый день и правим базу по тому, где бот ошибся или промолчал.

Новый канал к работающему боту стоит 12 000 ₽, поддержка с дообучением - от 5 900 ₽ в месяц. Если amoCRM уже связана с другими сервисами через Albato или n8n, текущие связки оставляем и добавляем ИИ отдельным шагом. Если вы еще выбираете CRM, похожие сценарии для другой системы собраны на странице чат-бота Битрикс24.