ИИ для производства, который знает руководство каждого станка

В базу загружаем то, что обычно лежит в шкафу у главного механика или в папке на сервере:

• руководства по эксплуатации и ремонту, в том числе сканы и документы на иностранном языке;
• электрические и гидравлические схемы;
• регламенты технического обслуживания;
• журнал ремонтов и внутренние инструкции;
• инструкции по охране труда для каждого участка.

Помощник ищет по смыслу, а не по точному слову, поэтому находит ответ на «почему греется подшипник», даже если в руководстве написано «повышенная температура узла». Как это работает, объясняем в словаре: семантический поиск.

Если в документах нет ответа, помощник так и пишет: «в базе нет данных» и предлагает задать вопрос главному механику. Он не домысливает параметры: неверная цифра на производстве дороже пустого ответа. Про то, откуда берутся выдуманные ответы нейросетей, читайте в статье галлюцинации нейросети.

Мастер не заполняет формы в конце смены. Он пишет как есть:

«7:42. На втором участке конвейер дергается, похоже ремень, сменщик говорил еще вчера. Пока работаем, но медленно».

Агент превращает сообщение в заявку и показывает ее мастеру на подтверждение:

• Оборудование: ленточный конвейер, участок 2, найден в справочнике по названию участка.
• Симптом: рывки ленты.
• Версия мастера: износ ремня. Помечено как предположение, а не диагноз.
• Состояние: работает на пониженной скорости.
• Срочность: высокая, не аварийная, по вашим правилам.
• Когда заметили: вчера, со слов сменщика.
• Похожие случаи: ссылки на прошлые заявки по этому конвейеру.

Правила срочности задаете вы. Например, «линия стоит» означает аварийную заявку. Если в сообщении есть угроза людям, агент не ограничивается заявкой, а сразу уведомляет ответственного по вашему регламенту. Заявка попадает в 1С:ТОИР, Битрикс24 или таблицу, возможность подключения проверяем до старта.

Кроме ремонтов, ИИ хорошо работает с документами и перепиской:

• Распознавание документов на производстве: ТТН, УПД, сертификаты и паспорта качества сверяются с заказом, расхождения уходят в снабжение. Подробнее на странице распознавание документов.
• Входящие заказы от клиентов: из письма извлекаются изделие, количество, материал, срок, а менеджер получает карточку.
• Предложения поставщиков: агент сводит КП в одну таблицу, как на странице ИИ-агент для закупок.
• Отчеты смен из сообщений мастеров.

Чего мы не делаем: не управляем станками и линиями, не настраиваем АСУ ТП и компьютерное зрение для контроля качества. Наши решения работают с текстом, документами и сообщениями людей.

• Допуск к работам и все, что связано с охраной труда. По этим вопросам помощник только цитирует утвержденную инструкцию.
• Изменение параметров оборудования и режимов работы.
• Решение остановить или запустить линию.
• Приемка ремонта и подпись в журнале.

Техдокументация бывает закрытой. Для таких площадок используем российские модели с хранением данных в России или размещаем решение на сервере предприятия, вариант согласуем со службой безопасности до старта.

• Выберите участок, где простои случаются чаще всего и где механики больше всего ищут информацию.
• Соберите документы по 5-10 единицам оборудования на этом участке и журнал ремонтов за последний год.
• Решите, куда идут заявки: в учетную систему, в Битрикс24 или пока в таблицу.
• Запустите пилот. Пилот ИИ-агента стоит от 24 900 ₽ за 7-14 дней: один процесс до 5 шагов, одна система, ручное подтверждение. База знаний до 500 страниц документации в пакете «Рабочая база» стоит от 49 900 ₽.

Как выбрать участок для пилота и оценить результат, рассказываем в статье как выбрать первый процесс для ИИ.