Выход новичка на план
Антон - за 5
Кейс · Производство кормов для животноводства · База знаний с ИИ
Три новых менеджера завода комбикормов под Брянском спрашивали не старшего, а Telegram-бота с базой из прайса и регламентов. На план они вышли в среднем за 4 недели против 6 у прошлого набора, а старший менеджер освободила 28 часов в месяц.
Выход новичка на план
Антон - за 5
Ответ на вопрос новичка
раньше ждали Ларису
Вопросов старшему менеджеру
за первые 30 дней набора
Часов старшего на вопросы
за 30 дней
«Деснянские корма» - завод комбикормов под Брянском, в поселке Сельцо. Корма для птицы, свиней и КРС, 14 рецептов, отгрузка россыпью кормовозом или в мешках по 40 кг. Продают пять менеджеров, из них трое пришли в августе.
До августа всех новичков учила старший менеджер Лариса. Учила между делом: свои клиенты, свои отгрузки и по 9 вопросов в день от каждого новичка. Июньские Олеся и Кирилл вышли на план 16 тонн в неделю за 5 и 7 недель.
| Набор | Олеся и Кирилл, 29 июня - 28 июля | Эльдар, Милена, Антон, 17 августа - 15 сентября |
|---|---|---|
| Недель до плана, в среднем | 6 | 4 |
| Вопросов Ларисе за 30 дней | 264 | 88 |
| Ответ на вопрос новичка | 31 мин | 15 сек |
| Часов Ларисы на вопросы | 42 | 14 |
| Вопросов боту | - | 940 |
Разница в две недели, а не в месяц. Антон вышел на план за пять, как и раньше выходили сильные новички. Главное изменилось у Ларисы: из справочного бюро она снова стала менеджером со своими клиентами.
Сравнивать наборы надо с оговоркой. Июньский пришел в сезон заготовки кормов, когда фермы покупают мало, а августовский - к осенней закупке, когда звонят сами. Часть ускорения дал сезон, и отделить ее мы не можем: третьего набора без бота для сравнения не было.
Дни 1-33-5 августа
Лариса не выбрасывает переписку: все вопросы Олеси и Кирилла за первый месяц лежали в ее Telegram. Мы выгрузили их и разложили по темам за три дня, таблица разбора стоит в самом начале статьи.
Чаще всего Олеся и Кирилл спрашивали одно и то же: «сколько тонна комбикорма для бройлеров?». Ответа на это не давал ни один документ завода. В прайсе цены стоят по рецептам, а не по виду птицы. Регламент продаж описывает доставку и скидки, но не говорит, какой корм нужен бройлеру на 10-й день.
Лариса отвечала на этот вопрос в уме за секунду: старт или финиш, россыпь или мешки, сколько тонн. Новичку для того же нужно было открыть прайс, найти рецепт по коду и понять, какая из двух колонок его. Проще было написать Ларисе, и они писали.
Темы получились тесные: на восемь из них пришлось 255 из 264 вопросов, 97%. На три из них ответа не было нигде, кроме головы Ларисы: какой рецепт на какой возраст, сколько мешков на паллете и когда цех освободится под нестандартный рецепт.
Дни 4-96-11 августа
В базу вошли прайс августа, регламент продаж и ветеринарные документы на каждый рецепт. Недостающее Лариса надиктовала голосовыми за два вечера, мы собрали это в отдельный Google Документ «Как выбрать корм».
Скидки и отсрочку бот не обещает. На отсрочку соглашается только Геннадий, директор, и бот отправляет такие вопросы Ларисе. Сделки в amoCRM бот не видит и не меняет.
Каждый ответ заканчивается строкой, откуда взята цифра: прайс, лист, пункт регламента. Новичок может открыть файл и проверить, а Лариса по этой строке сразу видит, где бот ошибся, если ошибся.
Дни 10-1512-17 августа
Для прогона взяли 40 настоящих вопросов Олеси и Кирилла. Лариса отвечала на них сама, бот отдельно, потом она сверяла и отмечала красным все, с чем не согласна.
Первый прогон дал 29 верных. Бот путал старт и финиш у бройлеров, советовал свиной корм для КРС по похожему названию и называл паллет в 40 мешков вместо 30. После правок базы верных стало 37 из 40. Вопрос №7, «сколько тонна ПК-5», Лариса отметила зеленым: 21 400 ₽, все по прайсу.
17 августа, в понедельник, пришли Эльдар, Милена и Антон. Бота им дали в первый же час.
Дни 16-2118-23 августа
Новички спрашивали бота около 40 раз в день, Ларису - три. Ей доставались вопросы, которые и должны были: можно ли отсрочку КФХ, если оно берет второй раз, и возьмет ли цех рецепт с добавкой клиента.
К пятнице у каждого новичка были свои сделки в воронке. Эльдар первым выставил счет на крупную: 10 тонн старта для птицефабрики, россыпью, кормовозом. Милена и Антон работали с мелкими фермами и магазинами, а им почти всегда нужны мешки.
Лариса за эту неделю ответила новичкам 21 раз. Освободившиеся часы ушли на ее постоянных клиентов: два СПК с дойным стадом она до августа не успевала обзванивать перед осенней закупкой.
Дни 22-2924-31 августа
26 августа Антон держал на линии фермера из-под Клинцов. Тот спросил ровно то, что спрашивали все: сколько тонна для бройлеров. Антон переслал вопрос боту.
Бот ответил по прайсу, только из первой колонки. 21 400 ₽ - это ПК-5 россыпью, в кормовоз от 5 тонн. В мешках тот же корм стоит 23 100 ₽: фасовка добавляет 1 700 ₽ на тонну. Фермер брал 1,2 тонны, кормовоз ему не нужен.
С 24 по 28 августа так ушли четыре расчета новичков на мешки, всего 8,2 тонны. Ни Лариса, ни Геннадий этого не видели: цены в сделках проверяет только недельный отчет, который Лариса собирает по понедельникам.
Отчет 31 августа показал четыре сделки с маржой ниже нормы. Две уже уехали к клиентам: 2,4 тонны у Нестеренко и 1,6 у Сухова, недобор 4 080 и 2 720 ₽. Геннадий решил не звонить отгруженным. Эльдар перевыставил счет Кузьмичеву на 3 тонны, тот согласился. Фермер Антона на 1,2 тонны ушел к соседнему заводу, сделка на 27 720 ₽ закрыта как проигранная.
Научили бота спрашивать фасовкуПрайс хранит две цены в одной строке, и вопрос «сколько тонна» без фасовки бот читал как вопрос про россыпь. Так же его читала Лариса, поэтому прогон это пропустил. Теперь бот без фасовки цену не называет, а спрашивает: россыпь или мешки. В amoCRM появилось обязательное поле «Фасовка», без него счет не выставить. А сделки с ценой ниже прайса amoCRM каждый вечер собирает в отдельный фильтр, и Лариса смотрит его за пять минут, не дожидаясь понедельника.
План новичка - 16 тонн в неделю. Милена сделала 18 на третьей неделе, Эльдар 17 на четвертой, Антон дотянул до 16,4 на пятой. В среднем 4 недели против 6 у июньского набора.
Быстрее всего изменилось время ответа. Раньше новичок ждал Ларису в среднем 31 минуту, в выходные дольше часа, потому что она отвечала с телефона. Бот отвечает за 15 секунд.
| Статья | Значение |
|---|---|
| Часов Ларисы на вопросы новичков | 42 до, 14 после |
| Освободилось | 28 ч за 30 дней |
| Час старшего менеджера с взносами | 520 ₽ |
| Экономия | 14 560 ₽ в месяц |
| Модель, сервер, поддержка базы | 2 400 ₽ в месяц |
| Внедрение, пакет «Рабочая база» | 49 900 ₽ |
| Окупаемость на часах Ларисы | около 18 недель |
Ошибка с мешками стоила 6 800 ₽ недобора и одну сделку. Это меньше месячной экономии, но в расчет окупаемости мы ее не прятали: первый месяц бот вернул на 6 800 ₽ меньше, чем в таблице.
Бот снял с новичка вопросы «сколько» и «какой». Но план делается звонками, а звонить бот не учит. Антону не хватало не справки, а клиентов: заявок с сайта ему досталось меньше всех, и холодные звонки фермерам он освоил только к четвертой неделе.
Вторая граница - решения. Отсрочка, скидка постоянному клиенту, свой рецепт - все это по-прежнему через Ларису и Геннадия. В сентябре таких вопросов было 88 за месяц, и меньше их не станет: это и есть работа старшего.
Третья граница - сама база. Прайс меняется раз в месяц, рецепты раз в сезон, и каждая замена - это час Ларисы на проверку ответов. Если этот час пропустить, бот уверенно назовет прошлую цену, и новичок ему поверит так же, как поверил Антон в августе.
«Раньше я весь август была справочной. В этот раз у меня свой план закрылся к 25-му числу, а не в последний день.»
Лариса, старший менеджер
Не может и не должен. Сделки ведет менеджер, бот в amoCRM ничего не пишет. Он только отвечает в Telegram и показывает, из какого файла взята цифра.
Бот так и отвечает: в прайсе такого рецепта нет, вопрос передан старшему. Лариса видит его в рабочей группе вместе с текстом новичка.
Экономист завода кладет новый прайс в папку на Яндекс Диске, бот перечитывает ее ночью. Старый файл уходит в архив, и в ответах его больше нет.
Лариса, около часа в неделю: раз в неделю она смотрит вопросы, на которые бот не ответил, и решает, что из них дописать в «Как выбрать корм».
Основатель AviGrowth, GreenMP, Digital Core и SFB. Частный инвестор.
С 2015 года строю бизнесы, которые живут на трафике. AviGrowth ведет кабинеты на Авито, GreenMP - магазины на маркетплейсах, Digital Core внедряет ИИ. Четыре компании, 60+ человек в команде, 170 млн рублей оборота в год.
Соберем вопросы ваших новичков за месяц и покажем, на какие из них бот ответит по вашим же документам.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.
Бесплатное демо
Покажем ИИ на ваших данных
Ответим в рабочее время. Без обязательств - решение о старте после демо.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.