Яндекс GPT для бизнеса: от чата до работы с вашими данными

Оба варианта работают на моделях Яндекса, но решают разные задачи. Алиса Про - ассистент в формате чата по подписке. YandexGPT в Yandex Cloud - модель, которую вызывают по API из ваших систем. Условия подписок и тарифы меняются, актуальное уточняйте у Яндекса.

Простое правило выбора

• Если задачу решает один человек и результат он проверяет сам, хватит чата.
• Если задача повторяется десятки раз в день или результат должен оказаться в системе, нужен API.
• Если в запросах есть персональные данные клиентов, нужны договор, правила доступа и журнал. Это проще выстроить на API.

Модель тарифицируется за токены: сколько текста ушло в запрос и сколько вернулось в ответе. Цену за токены смотрите в тарифах Yandex Cloud, а объем токенов лучше измерить на ваших примерах. Вот ориентиры по типовым задачам.

Формула

Средние токены на запрос и ответ умножаем на 1000 и на цену из тарифа выбранной модели. YandexGPT Lite дешевле Pro, и для простых задач вроде классификации писем ее часто хватает. Пошаговый расчет с примерами разобран в статье YandexGPT API: подключение и цены, а что такое токен, объясняет статья токены в нейросети.

Как не переплачивать

• Передавать модели только нужные фрагменты базы, а не весь документ.
• Обрезать историю диалога до последних реплик.
• Отдавать простые задачи младшей модели, сложные - старшей.
• Чистить письма от подписей и цитат до отправки в модель.

• Ассистент по документам. Сотрудник спрашивает своими словами, модель отвечает по регламентам со ссылкой на источник. Решение: база знаний с ИИ-помощником.
• Ответы клиентам. Бот в Telegram, MAX или на сайте отвечает по прайсу и передает готовую заявку менеджеру.
• Разбор обращений. Модель определяет тему, срочность и ответственного, CRM получает заполненную карточку.
• Черновики писем и КП. Менеджер получает текст по шаблону, проверяет и отправляет.
• Сводки руководителю. Код считает цифры, модель пишет выводы понятным языком.

Интеграция YandexGPT с вашими системами

Технически нужны облако и каталог в Yandex Cloud, сервисный аккаунт с правами на модель и ключ API. Дальше модель вызывается из бота, сценария n8n или агента. Для поиска по документам используется отдельная модель эмбеддингов, она тоже есть в Yandex Cloud.

ChatGPT vs YandexGPT

Доступ к ChatGPT в России ограничен, оплата и договор с юрлицом затруднены. Для персональных данных и документов компании удобнее российские модели или локальные решения. Сравнение на одинаковых задачах собрано в материале GigaChat, YandexGPT или ChatGPT.

• Вопросы вне базы. Без настройки модель может достроить ответ. Настраиваем честное «не знаю» и проверяем тестовым набором.
• Точные расчеты. Суммы, остатки и сроки считает код или CRM, модель только формулирует.
• Право, медицина, бухгалтерия. Модель готовит черновик, решение принимает специалист.
• Отправка от имени компании. В чувствительных темах ответ уходит клиенту после проверки сотрудником.
• Персональные данные. Даже при обработке в России нужны согласие клиента и описанный порядок по 152-ФЗ. Лишние данные в запрос не передаем.

1. Выберите процесс, где много однотипных текстовых задач: ответы, разбор писем, черновики.
2. Соберите 20-30 примеров реальных запросов и хороших ответов.
3. Посчитайте объем: сколько таких задач в день и какой они длины.
4. Сделайте пилот на одном процессе и сравните результат с работой сотрудника.

Пилот ИИ-агента на одном процессе стоит 24 900 ₽, процесс с интеграцией в CRM - 49 900 ₽. Если сначала хотите научить команду работать с ассистентом в чате, начните с консультации за 14 900 ₽ на странице обучение нейросетям для бизнеса.