Часы рутины в неделю на сотрудника
четыре человека
Кейс · Шоурум женской одежды · Обучение команды
Шоурум женской одежды в Петербурге: пять человек, Telegram-канал, VK и RetailCRM. После ИИ-аудита и очного воркшопа владелица оставила пять задач из десяти. Через месяц рутины на сотрудника 7 часов в неделю вместо 11, а клиентки ждут ответа 9 минут вместо 47.
Часы рутины в неделю на сотрудника
четыре человека
Ответ клиентке в чате
размер, ткань, наличие
Идей в плане
вычеркнула сама
Часов рутины в месяц на команду
ушли в примерки и съемку
Ольга, владелица: «Шоурум на третьем этаже на Гороховой, без вывески. Женская одежда российских марок, от 5 до 20 тысяч за вещь. Продаем через Telegram-канал, VK и примерки по записи. Нас пятеро: я и четыре человека, которые делают все».
«В июле я попросила каждого неделю записывать, на что уходит время. Получилось 11 часов в неделю на человека на то, что я называла рутиной: отвечать в чатах про размер, проверять наличие, писать описания. 44 часа на четверых - это больше ставки».
«У меня был список из десяти идей, что сделать с ИИ. Я пришла с ним на аудит и думала, что мы обсудим, с какой начать».
«Я хотела, чтобы мне сказали, какие из десяти идей хорошие. А мне показали, что половина из них не про наши часы.»
Ольга, владелица
Дни 1-210-11 августа
«Мы два дня разбирали хронометраж и переписку. Я была уверена, что больше всего времени съедают описания для канала. Оказалось, ответы клиенткам: 14 часов в неделю на всех, а описания - восемь».
«На шесть тем пришлись 199 из 214 вопросов, 93%. Первая - размер и посадка: «на рост 170 брать M или L?». Каждый раз кто-то шел к вешалке и мерил рулеткой, потому что таблицы мерок по моделям у нас не было, только размерная сетка марки».
День 413 августа, чт
«Воркшоп был очный, у нас в шоуруме, четыре часа. Мы повесили карту процессов на стену и рядом мой список. Напротив каждой идеи я сама писала, сколько часов из 44 она вернет».
«Бот вместо продавца - ноль: клиентки пишут нам, потому что хотят живого человека. ИИ-примерочная по фото - ноль, это красиво, но не про часы. Автопостинг в канал - час в неделю. Прогноз закупки - вообще не рутина, это мое решение. Ночные автоответы в VK - ночью нам пишут три человека».
«Дольше всего спорили про автопостинг. Катя хотела, чтобы посты в канале выходили сами по расписанию. Но по хронометражу публикация занимала у нее час в неделю, а описание к посту - пять. Автопостинг вычеркнули, описания оставили, и Катя первой сказала, что так правильнее: кнопку «опубликовать» она нажимает за секунду, а над текстом сидит вечер».
«Остались пять: ответы о размере по таблице мерок, ответы о ткани и уходе по карточкам, описания новинок, подборки «с чем носить» и проверка наличия по выгрузке из RetailCRM. Это все про 14 часов ответов и 8 часов описаний».
Дни 5-914-18 августа
«Игорь у нас самый опытный и самый недоверчивый. Он сказал, что нейросеть не знает, как сидит платье, и это правда. Поэтому первые дни мы только проверяли».
«Первый прогон - 30 ответов из 44 можно отправлять. Второй, уже с мерками, - 41. Три оставшихся - вопросы по фото, где клиентка показывает свою фигуру. Это мы договорились всегда отвечать сами».
«Игорь посмотрел таблицу и сказал: «Ну, про длину брюк он правда точнее меня, я на глаз». Но шаблонами пользоваться не стал. Я не настаивала».
Дни 11-1720-26 августа
«С 20 августа все ответы про размер и ткань пошли через шаблоны. У Даши ответ стал занимать пару минут вместо пятнадцати: она вставляет вопрос, ИИ берет мерки модели и отвечает, Даша читает и отправляет».
«Первой шаблон проверила как раз Даша. Клиентка из VK спросила, какой размер палаццо брать на рост 172 и бедра 98. Раньше Даша пошла бы к вешалке с рулеткой, а тут ИИ взял из таблицы обхват бедер изделия и длину 104 см и ответил: M, длина в пол на рост до 175. Даша сверила мерку с таблицей и отправила. Клиентка записалась на примерку в субботу и ушла с палаццо и жакетом».
«Катя к концу недели делала описания новинок для канала за 15 минут вместо часа. Я правила только слова, которые у нас не в ходу. Игорь отвечал руками и в хронометраже так и оставался на 12 часах».
Дни 19-2228-31 августа
«28 августа мы начали распродажу лета, минус 50%. В обычный день у нас 14 заказов, 29 августа было 43. И именно в этот день сломалась пятая задача, проверка наличия».
«Льняное платье олива в размере M утром было в шести штуках. К 12:40 его раскупили. А шаблон отвечал по таблице остатков, которая грузится из RetailCRM раз в день, в 9 утра. До вечера Даша и Катя писали клиенткам, что M есть».
«Пять сообщений «M есть» ушли с 12:52 до 15:40, три от Даши и два от Кати. Каждое было вежливым и точным по мерке, вроде «на ваши 92 в груди M сядет свободно». Ошибка была в одном слове, и оно стояло в каждом из пяти».
«Я узнала в четыре часа дня, когда Лена пришла со склада с пятью заказами на M и без единого платья. Мы с девочками обзвонили всех пятерых сами. Двум предложили L, модель большемерит, и они согласились».
«Одна клиентка уже купила похожее в другом месте, одна отменила и написала, что мы ее обманули. Ветрова думала до вечера и в итоге взяла блузу. Потеряли два заказа по 3 990 ₽, 7 980 ₽ выручки. Обиднее, что клиентка ушла с ощущением обмана».
Исправление: в распродажу остатки каждый час, а не раз в деньВ дни распродажи выгрузка остатков из RetailCRM теперь идет каждый час. В шаблон добавили правило: если товар в распродаже и утром его было три штуки и меньше, ИИ не пишет «есть», а пишет «проверю на складе и отвечу через пять минут», и вопрос уходит Лене.
«Как ни странно, после распродажи. Игорь видел, что ошибку дал не текст ИИ, а старая таблица. Сами ответы про размер на распродаже были точными, и клиентки, которые получили L по мерке, ничего не вернули».
«Через месяц после воркшопа я увидела, что Игорь отвечает про платья через шаблон. Причем сам добавил туда свою фразу про посадку в груди, которую раньше говорил всем клиенткам. Теперь ее пишет ИИ, а Игорь проверяет, что мерки взяты из нужной модели».
«Я пять лет на глаз определял размер. Оказалось, рулетка Лены и таблица точнее, а мой глаз нужен на фото, где клиентка показывает себя.»
Игорь, продавец-консультант
30 дней20 августа - 18 сентября
«Через месяц мы снова записывали время неделю. 7 часов рутины на человека вместо 11. Больше всего сэкономила Катя на описаниях, меньше всего Лена: сборка заказов и статусы в RetailCRM остались как были, их мы на воркшопе отложили на второй месяц».
«Самая большая разница у Кати: описания новинок занимали у нее пять часов в неделю, теперь полтора. Игорь сэкономил пять часов, почти все на ответах о размере, и почти все в последние две недели, когда перешел на шаблон. Лена выиграла три часа только на вопросах «есть ли»: отвечает по выгрузке и не ходит лишний раз к стойкам».
| Кто | Рутина до, ч в неделю | После |
|---|---|---|
| Игорь | 12 | 7 |
| Даша | 11 | 7 |
| Катя | 10 | 6 |
| Лена | 11 | 8 |
| Всего на четверых | 44 | 28 |
| Часов рутины в месяц на команду | 189 | 120 |
«Клиентки ждут ответа в среднем 9 минут вместо 47. На графике видна распродажа: в те дни очередь в чатах снова росла, но не до часа».
| Статья | Значение |
|---|---|
| Часов рутины в месяц на четверых | 189 до, 120 после |
| Освободилось | 69 ч в месяц |
| Час сотрудника с взносами | 400 ₽ |
| Стоимость часов | 27 600 ₽ в месяц |
| Нейросеть и выгрузка остатков | 1 500 ₽ в месяц |
| ИИ-аудит и воркшоп, пакет «ИИ-аудит и план» | 39 900 ₽ |
| Окупаемость | около 7 недель |
«Освободившиеся часы никто не потерял: Игорь и Даша взяли больше примерок по записи, Катя снимает новинки. Платить меньше я никому не стала, поэтому окупаемость здесь считается в часах. Распродажа в нее не вошла: 7 980 ₽ потерянной выручки я считаю отдельно».
«Проверила бы шаблоны не на обычной неделе, а на самой тяжелой. Мы гоняли 44 вопроса из спокойного июля, а сломалось в день, когда заказов втрое больше. Таблица, которая обновляется раз в день, в обычный день никому не мешает».
«И Игоря не уговаривала бы. Если бы я заставила его в первую неделю, он бы нашел, к чему придраться, и был бы прав, потому что мерок тогда еще не было у всех моделей».
«Второй месяц начали со сборки заказов, которую тогда отложили. Лена сама принесла список, что ее бесит в RetailCRM, на полстраницы.»
Ольга, владелица
Карту процессов с часами по каждому сотруднику, отчет с планом на 30, 60 и 90 дней и шаблоны запросов под задачи из плана. Шоуруму на Гороховой сделали пять шаблонов и таблицу мерок для 38 моделей.
Не обязательно, но для команды из пяти человек очно лучше: карту процессов вешают на стену, и каждый видит свои часы рядом с чужими.
Только по таблице мерок конкретной модели: длина, обхват груди и бедер по изделию. Без такой таблицы он гадает по размерной сетке марки, и в прогоне это давало 30 верных ответов из 44 вместо 41.
Можно, но на первые 30 дней хватило выгрузки остатков в таблицу. Подключение к сделкам и сборке заказов шоурум отложил на второй месяц плана.
Черновик пишет ИИ, отправляет продавец. На вопросы по фото фигуры отвечает только человек, это правило с первого дня.
Основатель AviGrowth, GreenMP, Digital Core и SFB. Частный инвестор.
С 2015 года строю бизнесы, которые живут на трафике. AviGrowth ведет кабинеты на Авито, GreenMP - магазины на маркетплейсах, Digital Core внедряет ИИ. Четыре компании, 60+ человек в команде, 170 млн рублей оборота в год.
Проведем ИИ-аудит вашей команды: карта часов, план на 30/60/90 дней и шаблоны под задачи, которые останутся после вычеркивания.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.
Бесплатное демо
Покажем ИИ на ваших данных
Ответим в рабочее время. Без обязательств - решение о старте после демо.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.