Время на типовой документ
от запроса до визы ответственного
Кейс · Оборудование для общепита · Обучение команды
Вологодский дилер оборудования для кафе и столовых тратил 118 часов в месяц на типовые документы: ответы на запросы, КП, письма о долгах, протоколы разногласий. После двух онлайн-воркшопов и регламента на такой документ уходит 12 минут вместо 43, а норму и цифры по-прежнему проверяет человек.
Время на типовой документ
от запроса до визы ответственного
Часов на типовые документы
в месяц на восемь человек
Вернули на доработку
9 документов из 171
Типовых документов за 30 дней
те же люди, сезон школьных закупок
Дилер продает и обслуживает оборудование для кафе, столовых и школьных комбинатов Вологды и Череповца: пароконвектоматы, плиты, линии раздачи, посудомоечные машины. Директор Владислав Игоревич посчитал, сколько стоят его юрист и бухгалтеры на работе, которую он называл «перепиской».
Восемь человек 30 дней отмечали в таблице каждый типовой документ: ответ на запрос клиента, КП, письмо о долге к акту сверки, протокол разногласий, ответ на претензию, разъяснения по закупке.
Дороже всего обходился ответ на простой вопрос клиента. Протоколы разногласий на его фоне оказались мелочью. Чтобы ответить «есть ли у вас пароконвектомат на 6 уровней», сотрудник открывал 1С, техпаспорт, сертификат и прошлое письмо, а потом писал текст с нуля.
«Мне не жалко денег на юриста. Мне жалко, что юрист два часа в день пишет то, что менеджер писал бы час, а клиент ждет до вечера.»
Владислав Игоревич, директор
Дни 1-818-25 мая
Первую встречу начали с анонимного опроса. Пятеро из восьми ИИ уже пробовали, трое для работы, все с личного телефона. Главный бухгалтер Элла Викторовна была уверена, что не пользуется никто.
Потом разобрали документы за март и апрель: 341 штука, восемь видов. Отметили, где ИИ может дать черновик, а где документ остается за человеком целиком.
Восемь видов дают 89% документов, 303 из 341. Больше всего ответов на запросы клиентов: есть ли модель, какие у нее характеристики и документы. Только человеку оставили ответы на требования налоговой.
Что выяснилиСтрах был не в галлюцинациях. Элла Викторовна боялась, что в чужой сервис уйдут реквизиты и долги клиентов. Опрос показал, что это уже происходит, просто без правил.
20 мая прошел первый воркшоп, три часа онлайн. Каждый принес свой документ прошлой недели и сделал его заново через рабочий доступ к GigaChat, который дилер оплатил на компанию.
Домашние задания делали на живых документах недели, с секундомером. Время без ИИ брали из прошлого хронометража, результат проверяли Стефан и Элла Викторовна.
Восемь заданий без ИИ занимали 438 минут, с ИИ 123. Но в двух документах проверка нашла ошибку, которая ушла бы клиенту: неверный срок гарантии в КП и ставку НДС 20% в ответе на претензию.
Второй воркшоп, 25 мая, целиком ушел на регламент. Мы предложили не список запретов, а светофор: зеленые данные можно отдавать модели, желтые только обезличенными, красные никогда.
Элла Викторовна оставила комментарий, который потом всем пригодился: банковские выписки и акты сверки целиком красные, даже обезличенные. Стефан добавил пункт про нормы. Номер ГОСТ, технического регламента или статьи 44-ФЗ в документе появляется только после проверки по первоисточнику.
Дни 9-1726 мая - 3 июня
На аттестацию дали 20 заданий из реальной почты. Проверяли то, что ушло бы клиенту: цифры из 1С, нормы, тон и отсутствие красных данных в запросе к модели.
С первой попытки сдали 14 заданий из 20. Чаще всего ошибались в нормах: модель ссылалась на ТР ТС, который к оборудованию не относится. Вторую попытку провели через два дня, и не сданным осталось одно задание, его Элла Викторовна доделала сама.
Элла Викторовна сама проверила все работы второй попытки, как будто это письма клиентам. Одно задание, ответ на претензию по плите, вернула третий раз и доделала с автором.
27 мая команда начала работать по регламенту. Первая неделя прошла тихо, пока в среду, 3 июня, не пришел запрос, на котором раньше уходил час.
В 10:14 на почту пришло письмо от комбината школьного питания: «есть пароконвектомат на 6 уровней? Закупка по 223-ФЗ, поставка к новому учебному году, нужны декларация и паспорт». Раньше такой ответ занимал у Вилены около часа.
Вилена открыла в 1С номенклатуру и остатки по двум складам. Три пароконвектомата на 6 уровней GN 1/1: два в Вологде, один в Череповце, один из вологодских в резерве.
Цену и артикул она взяла из номенклатуры, а не из прошлого письма: прайс на тепловое оборудование менялся в апреле.
Дальше черновик: характеристики из техпаспорта, сроки, доставка и документы. В 10:26 он был готов. Модель добавила к письму ссылку на санитарные правила для школьных столовых, которые к самому оборудованию не относятся.
Ответ комбинату про «есть пароконвектомат на 6 уровней?» собрали с ИИ за 12 минут. Только проверка нормы осталась за человеком. Стефан 9 минут сверял декларацию соответствия, ее срок и требования закупки, ссылку на санитарные правила убрал.
На следующий день комбинат прислал заявку, и в 1С появился заказ на пароконвектомат с подставкой и пусконаладкой. Оплата пришла через 18 дней.
Пароконвектомат отгрузят в июле, после того как инженер проверит линию 380 В и слив на кухне комбината.
День 2410 июня, ср
Рабочий GigaChat не читал сканы. А бухгалтеру Авроре нужно было сверить подписанные договоры поставки с данными 1С. С первых дней июня она фотографировала сканы и отдавала их бесплатному зарубежному чат-боту на телефоне. 10 июня она с гордостью показала результат в рабочем чате.
Девять дней никто не знал. В трех договорах были паспортные данные двух ИП: это персональные данные, ушедшие за границу без оснований. Стефан в тот же день подготовил уведомление в Роскомнадзор, через двое суток отправил результаты внутренней проверки и позвонил обоим ИП. Один из них попросил больше не присылать ему документы на подпись по почте, только лично.
Регламент Аврора знала. Она решила, что скан подписанного договора - это не «документ в работе», а просто картинка. Так думали еще двое из восьми, это выяснилось на разборе.
Исправили наполовину: сканы только через свой сервисСканы теперь распознает корпоративный сервис с хранением в России, отдельная кнопка в рабочем доступе. В регламенте появился пункт: любой скан и фото документа - красные данные, пока не распознаны внутри компании. С личными телефонами исправить до конца нельзя: запрет есть, контроля нет. Через две недели на опросе все восемь ответили, что сканы через телефон больше не отправляют, проверить это можно только выборочно.
30 дней27 мая - 25 июня
| Типовые документы | 30 дней до | 30 дней после |
|---|---|---|
| Документов | 164 | 171 |
| Среднее время на документ | 43 мин | 12 мин |
| Часов в месяц | 118 | 34 |
| Вернули на доработку | 21 (13%) | 9 (5%) |
| Случаев с красными данными | не считали | 1, телефон Авроры |
На доработку стали возвращать реже, потому что проверка встроена в работу, а не делается в конце. Цифры в письме берутся из 1С, норма сверяется по документу, черновик визирует ответственный.
Бухгалтерии ИИ помог в неожиданном месте. Письма о долгах к актам сверки стали уходить в день сверки, а не в конце месяца. Кафе на Ленинградской закрыло долг 86 400 ₽ двумя платежами за неделю после письма.
Долг кафе не висит и в карточке контрагента. А у гостиницы задолженность 186 250 ₽ появилась в июне по отгрузке с частичной оплатой, письмо ей ушло в день сверки.
Цифры месяца директор попросил прислать в рабочий чат до понедельничной планерки: он хотел понять, куда делись освободившиеся часы.
Выручки обучение напрямую не приносит. Считаем время юриста, бухгалтеров и тендерного отдела по средней ставке с взносами.
| Статья | Значение |
|---|---|
| Часов на типовые документы до и после | 118 и 34 в месяц |
| Освободилось | 84 ч в месяц |
| Стоимость часа с взносами | 540 ₽ |
| Экономия | 45 360 ₽ в месяц |
| 8 рабочих мест GigaChat и распознавание сканов | 17 900 ₽ в месяц |
| Пакет «Обучение команды» | 89 900 ₽ |
| Окупаемость | около 14 недель |
Часть сэкономленного времени ушла в тендеры. В июне тендерный отдел подал 11 заявок вместо 7: на школьные закупки к сентябрю раньше просто не хватало рук.
После обучения у команды осталась библиотека из 23 шаблонов промптов: по одному на вид документа и по два-три на самые частые. За месяц ими воспользовались 412 раз.
| Шаблон | Раз за месяц | Кто чаще |
|---|---|---|
| Ответ на запрос: есть ли модель | 138 | тендеры, продажи |
| Письмо о долге к акту сверки | 71 | бухгалтерия |
| КП с расчетом и доставкой | 64 | продажи |
| Ответ на претензию по гарантии | 29 | юрист |
| Протокол разногласий | 18 | юрист |
| Остальные 18 шаблонов | 92 | все |
Шесть шаблонов за месяц не открыли ни разу, в том числе письмо в налоговую, которое и так оставили человеку. Их уберем, чтобы библиотека не превращалась в папку, где ничего не найти.
Поэтому результат скорее умеренный: документы стали быстрее и аккуратнее, а окупаемость с восемью рабочими местами GigaChat растянулась больше чем на три месяца. Директор считает, что главное получил: ИИ вышел из тени, и теперь понятно, кто и что в него отправляет.
Нет. По регламенту дилера номер ГОСТ, технического регламента или статьи закона появляется в документе только после проверки по первоисточнику. На аттестации больше всего ошибок было именно в нормах.
Рабочий доступ к GigaChat, оплаченный на компанию, и корпоративное распознавание сканов с хранением в России. Личные аккаунты и зарубежные чат-боты для рабочих данных запрещены.
Действовать сразу: оценить, какие данные ушли, в течение суток уведомить Роскомнадзор, затем отправить результаты проверки и предупредить людей, чьи данные пострадали. У дилера на это ушло двое суток.
В пакете до 10 сотрудников. У дилера было 8: юрист, главный бухгалтер, три бухгалтера, два тендерных специалиста и руководитель отдела продаж.
Да, им особенно. Трое из восьми уже пользовались ИИ с личного телефона. После обучения они делают то же быстрее и без красных данных.
Для обучения нет. Цифры сотрудники берут из 1С сами и вставляют в запрос обезличенными. Интеграцию имеет смысл делать позже, когда понятно, какие документы повторяются чаще всего.
Не писать в запрос лишнего. Привычка «скину все, пусть разберется» уходит примерно за две недели и чаще всего возвращается в конце месяца, когда горят сроки.
Основатель AviGrowth, GreenMP, Digital Core и SFB. Частный инвестор.
С 2015 года строю бизнесы, которые живут на трафике. AviGrowth ведет кабинеты на Авито, GreenMP - магазины на маркетплейсах, Digital Core внедряет ИИ. Четыре компании, 60+ человек в команде, 170 млн рублей оборота в год.
Проведем воркшоп на ваших договорах и письмах и напишем регламент, по которому команда работает с ИИ без утечек.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.
Бесплатное демо
Покажем ИИ на ваших данных
Ответим в рабочее время. Без обязательств - решение о старте после демо.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.