Заказы из чатов в месяц
25→50
выкуплено 20 и 38
Кейс · Магазин товаров для рукоделия · ИИ-бот
Бот нашел моток по фото этикетки, а суббота перед школой его обогнала
Магазин пряжи и товаров для вышивки на улице Бутина продает через Авито с самовывозом. Вопрос «есть ли такой цвет» раньше ждал больше часа: Кристина шла к полкам между покупателями. Бот теперь смотрит доступный остаток и партию крашения в RetailCRM и сам откладывает заказ. Заказов из чатов стало вдвое больше, а денег прибавилось скромнее: часть роста дал август, а первая школьная суббота показала, что бот не знал, сколько заказов магазин успевает собрать.
- Ниша
- Пряжа, нитки и товары для вышивки, магазин 60 м²
- Город
- Чита, улица Бутина
- Канал
- Авито, чат объявлений
- Внедрение
- 3-13 августа 2026
- Пакет
- Про, 69 900 ₽
- Замер
- 4 июля - 2 августа и 14 августа - 12 сентября
Первый ответ в чате
74 мин→9 сек
вечером и в субботу раньше до двух часов
Заказы, которые не забрали
20%→24%
7 из 12 - одна школьная суббота
Часы Кристины на Авито
11 ч→4 ч
в неделю: фото без артикула и жалобы
До и после
Вечер в кабинете Авито: 28 июля и 17 августа
Слева вторник 28 июля, магазин закрыт с 19:00: пять непрочитанных вопросов про цвета и мотки, двоим обещали посмотреть на складе. Справа понедельник 17 августа, четвертый день бота. Потяните разделитель.
Имена покупателей изменены, интерфейс кабинета настоящий. Скриншоты открываются целиком по клику.
Суббота перед школой: двенадцать заказов к 11 утра
22 августа в 11:20 Варвара написала в рабочий чат, что очередь стоит до двери. До 1 сентября оставалось две субботы, и эта была первой по-настоящему школьной. Родители пришли с листками от учительницы технологии: мулине по номерам, канва Аида 14, пяльцы, иглы.
Двенадцать из них написали на Авито в четверг и пятницу. Бот каждому проверил остаток, отложил набор в RetailCRM и ответил: «Заказ соберем к субботе, 11:00». Он смотрел, хватит ли товара на полке. Сколько заказов два продавца соберут за утро, он не знал.
- Магазин открывается, у прилавка шесть человек со школьными списками, в RetailCRM 12 заказов бота к 11:00 и еще звонки и ВКонтакте.
- Покупатели с Авито приходят к обещанному часу. Собрано пять наборов: мулине по номерам ищут по ящикам вручную.
- Варвара пишет Людмиле: очередь до двери.
- Трое уходят, не дождавшись, говорят, что купят в торговом центре.
- Кристина отменяет семь заказов: люди не вернулись.
Отменили 7 наборов: шесть по 890 ₽ и один на 750 ₽, итого 6 090 ₽. Чеки ушли вместе с людьми, но потеря магазина - маржа с них, 2 558 ₽, и семь семей, которые в сентябре пойдут за пряжей уже не на Бутина. Компенсации не было: никто из ушедших больше не написал. Писать им первыми Людмила не стала.
Исправили лимитом сборкиУ бота появился лимит сборки: 10 заказов с Авито на день. Дальше он предлагает следующий день после 15:00 или собрать при покупателе, если в списке до пяти позиций. Школьные наборы Кристина в понедельник собрала заранее, 20 пакетов на 5-7 классы, и бот их отдавал без ожидания.
Остаток, партию и резерв бот к тому времени видел без ошибок. Не видел он другого: сколько пакетов успеют собрать две пары рук за одно субботнее утро.
60 метров пряжи и 74 минуты до ответа
Магазин на Бутина держит Людмила Андреевна четырнадцатый год. Пряжа: меринос, полушерсть, мохер, хлопок, плюш для игрушек. Отдельный шкаф с мулине на 450 оттенков, канва, пяльцы, наборы для вышивки. Открыто с десяти до семи, по воскресеньям до пяти.
На Авито магазин продает с самовывозом и Авито Доставкой в Краснокаменск, Борзю и Нерчинск. Отвечала Кристина, продавец, в перерывах между покупателями. Почти каждый вопрос требовал сходить к полке: есть ли серый меланж, сколько мотков горчицы, одной ли они партии.
214чатов на Авито с 4 июля по 2 августа
74 минсредний первый ответ
83чата ждали больше часа
25заказов из чатов за месяц
Вязальщицы сравнивают быстро: тот же меринос есть еще в двух магазинах Читы и у нескольких частных продавцов на Авито. Кто первым ответил «есть, 7 мотков, одна партия», тот и продал. До бота на один заказ приходилось 8,6 чата.
«Пишут вечером, когда сели вязать и поняли, что не хватит на рукав. Я утром открываю, а она уже заказала где-то еще.»
Кристина, продавец
Отдельная беда - партия. Пряжу одного цвета красят партиями, и оттенок между ними плавает. Свитер из мотков двух партий видно полосой поперек спинки. Поэтому вопрос «есть ли 114 цвет» на самом деле означает «есть ли 114 цвет из моей партии».
Дни 1-83-10 августа
Спрашивают не цену, а хватит ли мотков одной партии
Чаты с 4 июля по 2 августа разобрали 3-5 августа, когда месяц замера уже закрылся. В 214 чатах нашли 281 вопрос. Людмила ждала, что больше всего спросят про скидку от десяти мотков, она даже держит ее в объявлениях.
Скидка оказалась на седьмом месте, 14 раз. Первое место, 74 вопроса, - есть ли в наличии конкретный цвет. Второе - хватит ли на изделие. Десять тем дают 240 из 281 вопроса, 85%. Без человека остаются две: фото без этикетки и вопросы про поступление.
Что выяснилиПочти половина вопросов про наличие упирается в партию: 15 раз прямо спросили «та же покраска?», и еще в десятках чатов это было нужно, просто покупатель не знал слова. Значит, кроме артикула и цвета бот должен видеть в RetailCRM и партию.
Партии в RetailCRM уже были: Кристина при приемке заводит их отдельными торговыми предложениями. Правила бота собрали в Google Документе за три вечера с Людмилой. Резерв на два дня, мотки одной партии, замена только той же толщины.
Людмила оставила одно жесткое замечание: мохер и травку мериносу заменой не предлагать. По толщине они рядом, а вещь из них совсем другая, и покупательница обидится.
АвитоПокупатель пишет в чат объявления текстом или присылает фото этикетки.
БотНаходит товар по названию или артикулу с фото, уточняет изделие и размер, считает мотки.
RetailCRMДоступно = остаток минус резерв, по каждой партии. Бот создает заказ и ставит резерв на два дня.
КристинаСобирает заказ к названному времени и получает в чат то, что бот не смог: темные фото, жалобы, поступления.
Дни 9-1111-13 августа
52 вопроса июля и тест на этикетке
Прогон собрали из 52 настоящих вопросов июля. К каждому Кристина записала, что ответила бы сама, а мы красили красным, где бот разошелся с ней. На первом круге бот ответил как Кристина только в 29 случаях, и почти все промахи были про партии крашения.
Красные строки были продажные: мохер вместо мериноса, пять мотков из двух партий как одна покупка, резерв на неделю вместо двух дней. После правок второй прогон дал 51 из 52. Один вопрос бот так и не берет: фото этикетки в полумраке, где артикул не читается. Он просит переснять при дневном свете, а если человек не хочет, зовет Кристину.
Вечером 12 августа Людмила проверила бота сама, с телефона. Сфотографировала этикетку хлопка с полки и спросила про мохер, которого не хватает.
Почему прогон не увидел субботу
Все 52 вопроса были из июля, когда школьных списков почти нет. Прогон проверял ответ на отдельный вопрос. Нагрузку он не мерил: сколько заказов бот раздаст на одно утро. Об этом не подумали ни мы, ни Людмила, хотя к школе магазин готовится каждый год.
Дни 12-1514-17 августа
Запуск в 10:00, этикетка через три дня
Бота включили в пятницу, 14 августа, в 10:00, с открытием магазина: если что-то пойдет не так, Кристина рядом. За первые выходные он оформил 4 заказа и ни одного не перепутал.
В понедельник, 17 августа, в 21:48 Есения прислала в чат объявления не название, а фото этикетки со своего клубка. В июне она брала у Бутина шесть мотков голубого мериноса, на рукав не хватило. Бот прочитал на фото артикул МС-114 и партию 0723, нашел их в RetailCRM по артикулу и ответил через несколько секунд: этой партии осталось три мотка, отложил до среды.
Кристина в 22:05 переслала фото в рабочий чат: сама она искала бы эту партию по коробкам полчаса. Есения забрала мотки во вторник в обед, 1 170 ₽. Рукав вышел без полосы.
Дни 22-2724-29 августа
Лимит сработал, но не всем понравился
Лимит включили в понедельник, 24 августа. Бот считает заказы с Авито на каждый день выдачи: на 10-м заказе он предлагает следующий день после 15:00. Если в списке до пяти позиций и все на полке, предлагает прийти и подождать минут пятнадцать.
В пятницу, 28 августа, в 20:31 Анфиса спросила про список для 5 класса к субботе. Суббота уже была заполнена. Бот назвал 820 ₽ за набор и предложил понедельник после 15:00 или сборку при ней.
29 августа очереди не было. Но шестерых бот перенес на понедельник, и двое написали, что ждать не будут. Их заказы отменились так же, как в прошлую субботу, только тише.
- Очередь лимит закрыл, потерю нет: часть людей в последнюю субботу августа не готова ждать до понедельника.
- Заранее собранные пакеты помогли больше лимита: 20 штук ушли до начала учебного года.
- В следующем августе Людмила хочет поднять лимит на две последние субботы и вывести третьего человека на сборку.
Август сильнее июля и без всякого бота
Июль у пряжи самый тихий месяц, в конце августа начинается и школа, и вязальный сезон: в Чите холодает рано. Сравнивать месяц бота с июлем в лоб нельзя. Поэтому подняли RetailCRM за прошлый год, те же даты.
| Заказы с Авито, выкуплено | 4 июля - 2 августа | 14 августа - 12 сентября |
|---|---|---|
| 2025 год, без бота | 17 | 20 |
| 2026 год | 20 | 38 |
| Рост | +18% в 2025 | в 1,9 раза в 2026 |
В прошлом году август дал +18% к июлю сам по себе. Если бы в этом году было так же, из 20 выкупленных июльских заказов вышло бы 23. Значит, прибавку бота считаем как 38 минус 23, то есть 15 заказов. Из 18 заказов прироста на сезон приходится 3. Чатов тоже стало больше: 297 против 214, на 39%.
30 дней14 августа - 12 сентября
Заказов вдвое больше, выкуплено 38
Месяц без бота шел с 4 июля по 2 августа, месяц с ботом - с 14 августа по 12 сентября. Дни внедрения в замер не вошли. Объявления, цены и продвижение на Авито не меняли. Заказом считается заказ в RetailCRM из чата Авито, выкупом - заказ, который забрали и оплатили.
| Чаты Авито | 4 июля - 2 августа | 14 августа - 12 сентября |
|---|---|---|
| Обращений | 214 | 297 |
| Первый ответ, в среднем | 74 мин | 9 сек |
| Ответ позже часа | 83 (39%) | ни одного |
| Заказов из чатов | 25 (12%) | 50 (17%) |
| Не забрали, отменены | 5 | 12 |
| Выкуплено | 20 | 38 |
| Выкуплено, с поправкой на сезон | 23 | 38 |
| Часы Кристины на Авито в неделю | 11 | 4 |
Субботы до бота видны пиками: в выходные Кристина одна на зале, и чат ждал по полтора-два часа. Бот отвечает за 7-11 секунд, вечером так же, как днем.
Аналитика RetailCRM, скрин которой Людмила потом прислала в чат, показывает 38 заказов: отмененные она не считает. Средний чек 2 800 ₽ против 2 650 ₽ в июле. Подняли его вязальщицы: школьные наборы дешевые, а свитер из восьми мотков мериноса стоит больше трех тысяч.
Есения вернулась 5 сентября: восемь мотков горчичного мериноса и круговые спицы на свитер сыну, 3 460 ₽. Бот снова проверил, что все восемь из одной партии. За три заказа у магазина она оставила 6 970 ₽.
15 заказов сверху: окупаемость около 20 недель
В таблице только выкупленные заказы, прибавка с поправкой на сезон, средний чек по 38 выкупам. Маржу Людмила назвала сама: пряжа и мулине дают около 42% после закупки и доставки из Москвы.
| Статья | Значение |
|---|---|
| Выкуплено, до (с поправкой на сезон) и после | 23 и 38 за 30 дней |
| Дополнительные заказы | 15 в месяц |
| Средний чек выкупленных | 2 800 ₽ |
| Дополнительная выручка | 42 000 ₽ в месяц |
| Маржа магазина | 42% |
| Дополнительная валовая прибыль | 17 600 ₽ в месяц |
| Модель и сервисы бота | 2 300 ₽ в месяц |
| Пакет «Про» | 69 900 ₽ |
| Окупаемость | около 20 недель |
| Не считали | 7 часов Кристины в неделю (она на окладе), 2 повторных покупателя за месяц |
Пакет «Про» нужен из-за модуля заказа: бот не только отвечает, но и создает заказ с резервом и видит партии. Без этого он говорил бы «есть», а откладывать все равно шла бы Кристина.
Окупаемость больше четырех месяцев. Заказы с Авито мелкие, из 18 заказов прироста 3 дал сам август, а субботняя очередь стоила семи наборов. Освободившиеся часы Кристина теперь стоит у полок с покупателями.
Итог подвели 15 сентября: Людмила прислала в чат скрин аналитики и спросила, куда делись 12 заказов. Через неделю Кристина уже собирала по вечерам пакеты к следующему августу: в коробке под прилавком лежат 20 листков с прошлогодними школьными списками, по ним и будут комплектовать.
Вопросы и ответы
Бот правда читает артикул с фото этикетки?
Читает, если этикетка снята при нормальном свете и артикул не закрыт пальцем. За месяц из 23 фото он разобрал 19. В остальных просил переснять, а двоих, кто не захотел, передал Кристине.
Как бот понимает, что мотки одной партии?
Партии заведены в RetailCRM отдельными торговыми предложениями: артикул, цвет и номер партии. Бот смотрит доступный остаток по каждой и говорит прямо: 5 мотков, из них 3 партии 0723 и 2 партии 0815. Если на изделие не хватает одной партии, он предупреждает о полосе.
Что будет, если товар уже отложен на кассе?
Если Кристина отложила его заказом в RetailCRM, бот его не продаст: он смотрит доступный остаток, из которого резерв уже вычтен. Если отложила рукой, под прилавок, без заказа, бот этого не увидит. Поэтому в магазине договорились: все отложенное идет заказом.
Сколько мотков бот советует на свитер?
По таблице расхода, которую дала Людмила: размер, толщина нити и метраж в мотке. На женский свитер 46-48 размера из мериноса 250 м на 100 г выходит 6-7 мотков, бот советует взять на один больше. Нестандартные изделия, кардиганы с косами и пледы он отдает Кристине.
Люди пишут «а когда будет», бот обещает дату?
Нет. Даты поставки знает только Людмила, а поставщики из Москвы их сдвигают. Бот записывает, кто ждет какой цвет, и Кристина пишет этим людям, когда коробка пришла.
Кто отвечает, если бот ошибся с наличием?
Кристина. Она видит в RetailCRM каждый заказ бота и до 10 утра сверяет его с полкой. За месяц так поймали два расхождения: мотки продали с витрины без заказа. Покупателям написали до выдачи и предложили ближайший оттенок той же толщины.
Можно ли так же продавать наборы для вышивки, где много мелких позиций?
Можно, если набор заведен в RetailCRM одной позицией. Если его собирают из мулине и канвы на месте, бот считает каждую позицию отдельно и предлагает отложить весь список.
Артем Кузьмин
Основатель AviGrowth, GreenMP, Digital Core и SFB. Частный инвестор.
С 2015 года строю бизнесы, которые живут на трафике. AviGrowth ведет кабинеты на Авито, GreenMP - магазины на маркетплейсах, Digital Core внедряет ИИ. Четыре компании, 60+ человек в команде, 170 млн рублей оборота в год.
- Бизнесов в работе
- 100+
- Человек в команде
- 60+
- Оборот в год
- 170 млн ₽
- Клиентов по рекомендации
- 84%
Хотите так же
в своей нише?
Покажем, сколько вопросов «есть ли в наличии» у вас висит до утра, и проверим бота на вашем остатке в RetailCRM или МоемСкладе.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.