Заказы из чатов в месяц
51→90
первая версия: 23 за две недели, как без бота
Кейс · Магазин мотоэкипировки · ИИ-бот
Первый бот говорил «нет в наличии», второй находит размер на складе
Две недели бот отвечал за секунды, а заказов из чатов было столько же, сколько без него. Переделали: два склада, доступный остаток, заказ и резерв прямо в чате. За 30 дней второй версии 90 заказов вместо 51, но 21 резерв так и не выкупили.
- Ниша
- Мотоэкипировка, магазин и склад
- Город
- Новороссийск
- Канал
- Авито, чат
- Внедрение
- июнь-июль 2026, две версии
- Пакет
- Про, 69 900 ₽
- Замер
- 30 дней до и после второй версии
Первый ответ
58 мин→11 сек
вторая версия, днем и вечером
Выкуп заказов из чатов
86%→77%
21 резерв не забрали
До и после
Вечер в разгар сезона, до и после второй версии
Слева 12 июня, праздник: пять непрочитанных чатов и два без ответа. Справа 14 июля, вторая версия бота: все отвечены, в превью склад и время выдачи. Потяните разделитель.
Имена клиентов изменены, интерфейс кабинета настоящий. Скриншоты открываются целиком по клику.
Первая версия бота честно отвечала «нет»
Магазин мотоэкипировки в Новороссийске продает шлемы, куртки, перчатки, мотоботы и защиту. Две точки: магазин на проспекте Ленина и склад на Анапском шоссе, где тоже можно забрать заказ. Учет в RetailCRM, клиенты почти все с Авито.
Сезон здесь с апреля по октябрь, и весь сезон чат Авито ведет продавец Агата между примерками и кассой. За 30 дней с 15 мая по 13 июня пришло 312 чатов. Ответа дольше часа ждали 109 (35%), заказов из чатов было 51.
«Половина вопросов одинаковая: есть ли размер. Пока я сбегаю в подсобку и посмотрю, человек уже написал в три других магазина.»
Агата, продавец
Владелец, Эдуард, попросил простого бота: отвечать на вопрос о наличии по остаткам RetailCRM, а желающих купить передавать Агате. Первую версию мы подключили к остаткам магазина на Ленина. Склад тогда считался запасом: туда возили поставки, а продавали с витрины.
Решение казалось разумным. Через кассу магазина шло 80% продаж, а заказ из чата руками оформлять надежнее: продавец уточнит размер, отложит, перезвонит.
15 июня: ответ за секунды, заказов столько же
Первую версию включили в понедельник, 15 июня. Бот отвечал за 10-15 секунд, называл цену и размеры в наличии, а на «хочу купить» писал, что продавец перезвонит, и ставил Агате задачу в RetailCRM.
Скорость клиентам понравилась, Агате тоже: вечером чат больше не висел. Но через неделю Эдуард спросил в чате, почему заказов не прибавилось, и ответа у нас не было.
Две недели первой версии в цифрах
Мы сложили две недели работы первой версии и сравнили с тем, что было без бота. Быстрые ответы не превратились в заказы.
| 15-28 июня | Без бота, в среднем за 14 дней | Первая версия |
|---|---|---|
| Заказов из чатов | 24 | 23 (11 и 12 по неделям) |
| Ответов «нет в наличии» | не считали | 41 |
| Из них товар лежал на складе | - | 17 (41%) |
| Передано продавцу на оформление | - | 61 |
| Не дождались звонка продавца | - | 38 (62%) |
Две проблемы видны прямо в таблице. Бот отвечал «нет», когда нужный размер лежал на складе в 15 минутах езды. А тех, кто был готов купить, он передавал человеку, и 38 из 61 до звонка не дожили: написали соседям и купили там.
Что выяснилиПервая версия не взлетела: заказов 23 за две недели против 24 без бота. Скорость ответа ничего не дает, если ответ «нет» или «вам перезвонят».
Дни 1-329 июня - 1 июля
Спрашивают не «есть ли», а «где и когда забрать»
С 29 июня мы переделывали бота с нуля и начали с переписок. Взяли 312 чатов периода «до» и разобрали 431 вопрос: что спрашивают и что человек хочет услышать в ответ.
9 тем дают 380 из 431 вопроса, 88%. Самый частый, 131 раз, звучит как вопрос из ниши: «есть шлем с пинлоком размер M?». Но за ним почти всегда следует второй: где забрать и можно ли сегодня. На втором месте, 64 раза, размер: какой брать при обхвате головы 57.
24 раза клиенты сами просили замену: «нет черного, а белый?», «нет M, а L маломерит?». Первая версия на это не отвечала вовсе. Вывод мы записали одной строкой: бот должен продавать то, что можно забрать сегодня. Просто сообщать об остатке мало.
Дни 4-112-9 июля
Вторая версия: два склада, доступно и заказ в чате
Во второй версии изменили три вещи. Бот видит оба склада и считает доступное: остаток минус резерв. Если нужного размера нет, предлагает соседний размер, другой цвет или похожую модель. И сам создает заказ в RetailCRM с резервом на сутки.
Авитовопрос клиента в чате объявления
ИИ-ботмодель, размер, цвет; если не ясно, уточняет обхват или рост
RetailCRM: доступномагазин на Ленина и склад на Анапском шоссе
Заказ и резервзаказ с пометкой «Авито, чат», резерв на сутки
Выдачасегодня в точке, где лежит товар, или курьер завтра
Базу собрали в Google Документе: таблицы размеров по брендам, часы выдачи, доставка, обмен. Эдуард читал ее два вечера и оставил комментарии.
Самый полезный комментарий был про шлемы с рук. Эдуард запретил боту обсуждать б/у шлемы и шлемы после падения: защита после удара не восстанавливается, и спорить об этом в чате он не хочет.
Прогон на 60 вопросах переделывали трижды. В первый раз бот прошел 41: подбирал размер шлема по росту, а не по обхвату, и обещал доставку в Геленджик в тот же день. Во второй раз 52. В третий раз все 60, включая вопросы с опечатками и голосовыми, расшифрованными в текст.
Потом Эдуард два вечера писал боту в Telegram как покупатель: спрашивал про черепаху на свой рост и про интеркомы, которых в магазине нет.
Дни 12-1610-14 июля
Тарас забрал шлем в тот же вечер
Вторую версию включили в пятницу, 10 июля, в 11:00. К обеду бот оформил два заказа сам, Агата увидела их в RetailCRM уже с резервом.
Во вторник, 14 июля, в 19:42 Тарас написал тот самый вопрос из таблицы разбора: «есть шлем с пинлоком размер M?». На Ленина размер M к вечеру кончился. Первая версия на этом бы остановилась, вторая сразу назвала склад на Анапском шоссе, где лежали два таких шлема, и предложила забрать сегодня, до 21:00.
Тарас уточнил размер по обхвату 57 и в 19:45, через 3 минуты после вопроса, получил номер заказа. В 20:40 он забрал черный матовый шлем за 18 900 ₽ на Анапском шоссе. В первой версии он прочитал бы «M нет в наличии».
Дни 24-2722-25 июля
Последняя пара перчаток ушла через кассу склада
22 июля в 14:10 на складе продали последнюю пару летних кожаных перчаток L. Покупатель зашел с улицы, Нестор пробил чек на кассе склада. В 15:20 Ярослав спросил в чате про такие же перчатки, и бот ответил, что пара есть, можно забрать сегодня.
Ярослав ехал полчаса с Мысхако и в 18:40 узнал, что перчаток нет. Нестор отдал ему соседнюю модель со скидкой 400 ₽ за дорогу, 4 400 ₽ вместо 4 800 ₽. Ярослав взял, но в чате написал, что второй раз так не поедет.
Причина оказалась не в боте. Касса склада отправляет продажи в RetailCRM одной выгрузкой ночью. Пока магазин на Ленина продает через RetailCRM, остаток там живой, а склад днем показывает утреннюю цифру.
Исправили резервом через кладовщикаИсправили частично. С 23 июля, если на складе осталось 1-2 штуки, бот ставит резерв и просит Нестора подтвердить в Telegram за 15 минут, а клиенту пишет «проверяю на складе». Не успел Нестор, вопрос уходит Агате. Саму причину, ночную выгрузку кассы, не убрали: перевод кассы склада на онлайн-обмен Эдуард отложил до осени.
30 дней10 июля - 8 августа
Заказов из чатов 90 вместо 51
Замер второй версии: 30 дней с 10 июля по 8 августа против 30 дней с 15 мая по 13 июня, без первой версии и переделки. Объявления, цены и бюджет продвижения не трогали. Чатов стало на 22 больше: июль в Новороссийске самый мотоциклетный месяц.
| Чат Авито, 30 дней | До бота | Вторая версия |
|---|---|---|
| Чатов | 312 | 334 |
| Первый ответ, в среднем | 58 мин | 11 сек |
| Ждали ответа дольше часа | 109 (35%) | 0 |
| Заказов из чатов | 51 (16%) | 90 (27%) |
| Выкуплено заказов | 44 (86%) | 69 (77%) |
| Дошло до продавца | все 312 | 58 |
Рост заказов на 76% дал не сам ответ за 11 секунд, а ответ «есть на складе, заберите сегодня» и заказ прямо в чате. Но выкуп упал: из 90 заказов не забрали 21. Резерв на сутки люди делают легко и так же легко передумывают.
Так бот отвечает после исправления: на последнюю пару он не обещает сразу, а проверяет у склада. С 23 июля до 8 августа таких запросов было 31. 26 Нестор подтвердил за 15 минут, 5 ушли Агате, потому что он был на разгрузке. Один раз, 2 августа, Нестор подтвердил куртку по памяти, а ее продали час назад: Агата привезла такую же из магазина на такси. Подтверждение снижает риск, но не убирает его, пока касса склада выгружает продажи ночью.
В последнюю субботу замера, 8 августа, из чатов пришло 5 заказов, от пары балаклав до текстильной куртки. В последнюю субботу периода «до» было 2. Тарас к этому времени стал постоянным покупателем: 7 августа он отложил через бота перчатки с карбоновой защитой.
За последние три дня замера, 6-8 августа, из чатов пришло 9 заказов на 61 800 ₽, не считая отказа. В те же числа июня было 4 заказа на 23 900 ₽.
Итоги Эдуард посчитал раньше нас: вечером 8 августа сам открыл RetailCRM и прислал цифру в чат. Разговор быстро ушел от 90 заказов к 21 невыкупленному, и вопрос Агаты про резерв до 20:00 остался без ответа.
Окупаемость с учетом потерянного месяца
Выкупили 69 заказов против 44, и только они принесли деньги: невыкупленный резерв просто полежал на полке. Средний выкупленный заказ из чата 6 900 ₽: в нем больше перчаток и балаклав, чем курток.
| Статья | Значение |
|---|---|
| Выкупленных заказов из чатов до и после | 44 и 69 за 30 дней |
| Дополнительно | 25 заказов |
| Средний выкупленный заказ | 6 900 ₽ |
| Дополнительная выручка | 172 500 ₽ в месяц |
| Маржа магазина после скидок и комиссии Авито | около 22% |
| Дополнительная валовая прибыль | 38 000 ₽ в месяц |
| Модель и сервисы бота | 2 900 ₽ в месяц |
| Внедрение, пакет «Про» | 69 900 ₽ |
| Окупаемость второй версии | около 9 недель |
Девять недель мы считаем от 10 июля. Две недели первой версии и две недели переделки денег не дали, поэтому от начала работы магазин выходит в плюс примерно через 13 недель, к концу сентября. Вторую версию магазин не оплачивал отдельно, она вошла в «Про».
Чтобы посчитать у себя, хватит недели. Откройте 30 последних чатов с вопросом о наличии и отметьте два случая: ответили «нет», хотя товар был в другой точке, и ответили «перезвоним». У этого магазина на эти две группы приходилось больше половины потерянных заказов.
Следующий вопрос Эдуард уже задал: сократить резерв на шлемы до 6 часов и посмотреть, вырастет ли выкуп. Проверять будем на сентябрьских заказах, когда мотосезон пойдет на спад и шлемы перестанут разбирать по вечерам.
Вопросы и ответы
Бот может продать товар, которого нет?
Может, если учет отстает от полки. Здесь так было со складом: касса склада выгружает продажи ночью. Поэтому последние 1-2 штуки бот подтверждает у кладовщика, прежде чем обещать клиенту.
Как бот подбирает размер шлема?
По обхвату головы и таблице размеров конкретного бренда. Если клиент назвал рост или вес, бот просит измерить голову и объясняет как. Мотоботы подбирает по длине стопы в сантиметрах: размер обычной обуви здесь обманывает.
Что делать с заказами, которые не забрали?
В этом магазине их 21 из 90. Резерв снимается через сутки, напоминание приходит в чат за 3 часа до конца резерва. Сейчас пробуем резерв 6 часов для шлемов, по ним невыкуп выше всего.
Почему первую версию сразу не сделали со складом?
Склад считался запасом, а не точкой продаж. Разбор чатов показал, что клиенту все равно, где забирать, лишь бы сегодня. Это мы должны были увидеть до запуска, а увидели через две недели.
Бот отвечает на вопросы про б/у шлемы?
Нет, по просьбе владельца. Шлемы с рук и после падения бот не обсуждает: защита после удара не восстанавливается. Такие вопросы уходят продавцу.
Нужен ли RetailCRM, или подойдет таблица остатков?
Боту нужны остаток и резерв по каждой точке в момент вопроса. Таблица, которую обновляют раз в день, даст ту же ошибку, что касса склада. RetailCRM здесь уже был, бот работает с его остатками и заказами через API.
Сколько заказов бот оформляет без продавца?
Из 90 заказов за месяц продавец участвовал в 12: размерные споры, обмен, интеркомы под заказ. Остальные бот оформил сам, продавец видел их в RetailCRM уже с резервом.
Артем Кузьмин
Основатель AviGrowth, GreenMP, Digital Core и SFB. Частный инвестор.
С 2015 года строю бизнесы, которые живут на трафике. AviGrowth ведет кабинеты на Авито, GreenMP - магазины на маркетплейсах, Digital Core внедряет ИИ. Четыре компании, 60+ человек в команде, 170 млн рублей оборота в год.
- Бизнесов в работе
- 100+
- Человек в команде
- 60+
- Оборот в год
- 170 млн ₽
- Клиентов по рекомендации
- 84%
Хотите так же
в своей нише?
Разберем ваши переписки и бесплатно покажем, как бот ответит вашим клиентам.
Заявка отправлена
Свяжемся в рабочее время, уточним задачу и договоримся о бесплатном демо на ваших данных.